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小麦、玉米、水稻、大豆等各类农作物的种植分布数据在农业、环境、国土等很多专业都经常用到！
本次给大家分享的是我国2017-2021年逐年的10米分辨率大豆种植分布栅格数据！数据格式为TIFF格式。数据坐标为GCS_WGS_1984。该数据包括我国14个省份的大豆种植分布栅格，具体为：黑龙江省、内蒙古东部、安徽省、河南省、四川省东部、吉林省、湖北省、贵州省、江苏省、云南省、山东省、陕西省、山西省和重庆省。这14个省份占中国大豆总种植面积的 90% 以上！
我们下载了全国范围的数据（14个省份一张图），并对数据进行了裁剪，得到了分省份的该数据。
大家在公众号回复关键词 453 即可免费获取上述14个省份任意一个省份的大豆种植分布栅格数据！无需转发文章，直接获取！
如果想要全国14个省一张图的数据，请在公众号回复关键词 454 按转发要求获取！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
下面我们以河南省2021年的大豆种植分布区域为例来预览下数据：
河南省2021年大豆种植分布区域
02 数据详情
数据来源：
该数据在Zenodo数据库可以免费下载，网址为：https://zenodo.org/records/10071427
数据生成方式：
该数据基于Google Earth Engine平台上的Sentinel-2遥感影像开发了一种新颖的区域适应光谱-物候整合方法（RASP）。利用各种辅助数据（如耕地层、详细的物候观测数据）来选择能够最有效区分大豆与其他作物的特定光谱和指数。这些特征被输入到无监督分类器（K-means）中，然后通过基于动态时间规整（DTW）的聚类分配方法确定最可能的类别，进而首次生成了全国大豆种植区的数据集。为可持续大豆生产与管理、农业系统建模和优化提供了重要信息。
数值说明：
栅格数值为1代表大豆种植分布区域，栅格数值为0代表其他区域。
在GIS中打开栅格数据时，数值可能不是以唯一值的类型表示，而是按照拉伸值（例如0-1）类型表示，如下图所示：
我们可以通过属性设置，更改数据显示类型，步骤如下图所示：
1.打开栅格数据的图层属性面板：
2.将栅格数值的显示形式更改为唯一值即可实现区分，此时栅格数值1代表大豆种植分布区域，而0代表其他区域
数据引用：
Mei, Q., Zhang, Z., Han, J., Song, J., Dong, J., Wu, H., Xu, J., & Tao, F. (2023). ChinaSoyArea10m: a dataset of soybean planting areas with a spatial resolution of 10 m across China from 2017 to 2021. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10071427
文章引用：
Mei, Q., Zhang, Z., Han, J., Song, J., Dong, J., Wu, H., Xu, J., and Tao, F.: ChinaSoyArea10m: a dataset of soybean-planting areas with a spatial resolution of 10 m across China from 2017 to 2021, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3213–3231, https://doi.org/10.5194/essd-16-3213-2024, 2024.
03 数据获取
数值数据大豆栅格https发布于：比利时声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。